반응형 기계 학습2 AI 시대, 사람과 AI의 역할 변화와 가치: 경계를 설정하라! 1. AI의 발전과 사회적 요구AI(인공지능) 기술은 급속하게 발전해 왔으며, 이러한 발전은 여러 산업과 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 이번 섹션에서는 AI 기술의 발전 과정을 살펴보며, 그로 인해 변화하는 사회적 요구에 대해 논의하고자 합니다.1.1 AI 기술의 발전AI 기술은 1950년대에 처음 개념화된 이후 지속적으로 발전해 왔습니다. 초기에는 규칙 기반의 시스템과 알고리즘이 주를 이루었으나, 최근 몇십 년 사이에 기계 학습(Machine Learning)과 심층 학습(Deep Learning) 기술이 폭발적으로 성장했습니다. 이러한 기술들은 대량의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하는 기회를 제공하여 여러 산업에 혁신을 가져왔습니다.예를 들어, 의료 분야에서는 AI를 사용하여 진단 과.. 2024. 11. 5. AI 기술로 혁신한 인재 채용: 직무 적합성 예측과 추천의 비밀! AI 기술의 발전과 인재 채용AI 기술이 인재 채용의 혁신을 가져왔습니다. 기업들은 이제 데이터 기반의 스마트한 결정을 통해 직무에 적합한 인재를 찾는 데 집중하고 있습니다. 이 장에서는 AI 기술의 기본을 이해하고, HRTech 분야에서 AI가 어떻게 발전하고 있는지 살펴보겠습니다.AI 기술의 기본 이해AI의 정의와 다양한 기술적 요소에 대한 설명AI(인공지능)는 기계가 인간의 학습, 추론, 문제 해결과 같은 인지적 기능을 모방하는 기술을 말합니다. AI의 핵심은 기계 학습(Machine Learning), 자연어 처리(Natural Language Processing), 딥 러닝(Deep Learning) 등 다양한 기술적 요소입니다. 이러한 기술들은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하며, 예측을 수행.. 2024. 11. 2. 이전 1 다음 반응형
